摘要
本申请涉及一种基于双向聚焦增强的图像超分辨率方法和装置。所述方法包括:在双向聚焦增强超分辨率模型中设计了包括特征融合模块和区域聚焦模块的双向聚焦增强模块,其中特征融合模块中融合局部增强与上下文感知的图神经注意力机制,以及区域聚焦模块的动态关键区域注意力机制,通过这两个机制分别从局部细节和全局语义两个维度对图像特征进行增强和优化,从而实现从退化低分辨率图像到高质量高分辨率图像的高效重建。采用本方法能够有效提升超分辨率重建的质量和效率,使其能够更好地应用于实际场景。
技术关键词
超分辨率模型
融合特征
图像超分辨率方法
浅层特征提取
多头注意力机制
融合ReLU激活函数
输入模块
节点
邻居
图像输出模块
分支
注意力参数
序列
系统为您推荐了相关专利信息
排放预测方法
混合动力汽车
前馈神经网络
NH3排放量
频域特征
命令管理方法
高风险
日志解析
运维
生成事件日志
破损识别方法
图像增强技术
Retinex模型
注意力机制
生成图像数据
融合多模态特征
生成参数
视觉
生成对抗网络
节点