基于双向聚焦增强的图像超分辨率方法和装置

AITNT
正文
推荐专利
基于双向聚焦增强的图像超分辨率方法和装置
申请号:CN202511449568
申请日期:2025-10-11
公开号:CN120912438B
公开日期:2025-12-12
类型:发明专利
摘要
本申请涉及一种基于双向聚焦增强的图像超分辨率方法和装置。所述方法包括:在双向聚焦增强超分辨率模型中设计了包括特征融合模块和区域聚焦模块的双向聚焦增强模块,其中特征融合模块中融合局部增强与上下文感知的图神经注意力机制,以及区域聚焦模块的动态关键区域注意力机制,通过这两个机制分别从局部细节和全局语义两个维度对图像特征进行增强和优化,从而实现从退化低分辨率图像到高质量高分辨率图像的高效重建。采用本方法能够有效提升超分辨率重建的质量和效率,使其能够更好地应用于实际场景。
技术关键词
超分辨率模型 融合特征 图像超分辨率方法 浅层特征提取 多头注意力机制 融合ReLU激活函数 输入模块 节点 邻居 图像输出模块 分支 注意力参数 序列
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于TCN+Fecam+Transformer的混合动力汽车NH₃排放预测方法
排放预测方法 混合动力汽车 前馈神经网络 NH3排放量 频域特征
2
基于句法语义融合的情感元组抽取方法及系统
语义 编码器 转换器 文本 样本
3
一种基于日志反馈的运维命令管理方法和系统
命令管理方法 高风险 日志解析 运维 生成事件日志
4
一种基于图像增强技术的道路破损识别方法
破损识别方法 图像增强技术 Retinex模型 注意力机制 生成图像数据
5
多模态感知的视觉传达应急信息动态生成方法
融合多模态特征 生成参数 视觉 生成对抗网络 节点
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号