摘要
本发明公开了基于最优配置的电力系统分布鲁棒调度优化方法,涉及电力系统鲁棒调度领域,包括:将输电网扩展规划、DPFC及储能装置进行耦合建模,并对模型求解生成最优配置方案;构建可动态更新的不确定性集合,并结合最优配置方案,采用双阶段分布鲁棒优化方法得到日前调度方案;基于日前调度方案,利用混合鲁棒与自适应模型预测控制框架,滚动优化生成DPFC的实时控制参数和储能的快速功率调整指令;本发明通过将最优配置、双阶段分布鲁棒优化与混合鲁棒自适应模型预测控制相结合,实现了长期规划与短期调度的协同优化,并通过实时模型参数更新和动态不确定性处理,解决了调度方案稳健性不足、经济性与实时适应性难以兼顾的问题。
技术关键词
调度优化方法
分布鲁棒优化
模型预测控制框架
电力系统
递推最小二乘法
模糊逻辑控制方法
强化学习环境
预测误差
参数估计方法
决策
变量
强化学习算法
动态更新
储能装置
修正系统
预测残差
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