基于改进人工旅鼠算法的气体超声波流量计故障诊断方法

本申请涉及一种基于改进人工旅鼠算法的气体超声波流量计故障诊断方法、装置和存储介质，该方法包括：根据回波信号数据和马尔科夫变迁场，生成迁移模型样本集；根据电能质量扰动数据和马尔科夫变迁场，生成源域样本集；根据源域样本集对预设的卷积神经网络模型进行预训练，得到迁移后的卷积神经网络模型；预训练过程中，采用改进人工旅鼠算法对模型的参数进行优化和调整；根据迁移后的卷积神经网络模型构建第一模型；根据迁移模型样本集对第一模型进行模型训练，得到目标模型；模型训练过程中，采用改进人工旅鼠算法对模型的参数进行优化和调整；根据目标模型和待诊断的回波信号数据，进行故障诊断；实现了气体超声波流量计具体故障的准确区分。