车联网边缘计算任务卸载与资源调度的优化方法

本发明涉及车联网边缘计算任务卸载与资源调度的优化方法，方法包括：构建融合任务跳转机制与双优先级调度的车联网边缘计算系统模型，系统模型包括路测单元部署模型、通信模型、计算模型与任务跳转模型；建立以最小化系统总时延与总能耗为目标的联合优化函数；将联合优化问题分解为卸载决策、计算资源分配与通信策略选择三个子问题；采用深度强化学习算法，智能感知道路环境状态，并动态选择最优的通信优先级策略组合，同时协同优化任务卸载决策与计算资源分配；每一调度时隙，边缘服务器依据所选策略为车辆任务分配通信带宽与计算资源，并触发任务抢占与跨服务器跳转机制，从而实现系统吞吐量最大化与任务处理时延最小化。