基于多模态融合的汽车底盘异常状态检测系统

本发明涉及汽车检测技术领域，公开了基于多模态融合的汽车底盘异常状态检测系统。该系统包括多模态数据采集、跨模态特征融合、异常特征优化、异常状态量化及异常状态决策模块。多模态数据采集模块同步获取底盘振动信号、温度分布热力图及运行噪声谱图序列；跨模态特征融合模块提取各序列对应特征向量，经对齐与拼接生成多模态联合特征向量；异常特征优化模块对联合特征向量解耦，再通过特征稳定性筛选算法优化；异常状态量化模块将优化后的特征向量集合输入量化网络，生成底盘异常状态量化系数；异常状态决策模块对比量化系数与预设阈值，输出底盘维护指令。该系统可全面捕捉底盘异常特征，提升检测准确性与鲁棒性，实现异常量化与高效维护决策。