摘要
本发明提供一种基于气象数据的生态牧场碳储量动态预测方法及系统,涉及碳储量预测技术领域,方法包括:采集多种数据,构建碳储量计算模型,根据牧场参数数据计算牧场基础碳储量。分析牧场参数数据对目标生态牧场区域的影响得到碳循环参数,根据奶牛养殖因素对牧场基础碳储量的影响计算得到碳储量影响指数。构建基于秘书鸟算法优化的多任务学习模型,输入碳循环参数和气象数据,输出得到气象影响碳数据。根据碳储量影响指数并结合气象影响碳数据生成碳储量变化规律,根据碳储量变化规律制定碳管理策略。本发明提升了生态牧场碳储量动态预测的准确性和科学性,为生态牧场的可持续管理和碳减排提供了有力支持。
技术关键词
动态预测方法
多任务学习模型
气象
生态
数据
参数
管理策略
动态预测系统
生成碳
指数
相关性分析方法
植被
基础
特征提取网络
场景
算法
模块
关系
因子
措施