基于数据排列优化的脑电数据压缩方法

本申请提供了一种基于数据排列优化的脑电数据压缩方法，属于脑电数据压缩的领域，用于解决相关技术中传统压缩方法未充分利用脑电数据的节律特征和相位同步性，导致压缩效率有限且易丢失关键生理特征的问题。该方法通过对采集的脑电数据进行节律提取和相位同步性分析，依据分析结果优化数据排列，使关联性强的数据相邻分布，再动态调整压缩参数执行压缩，解压时通过索引信息恢复并校正相位。其能提升压缩率，同时保留神经同步性等关键特征，适用于多场景下的高效传输与存储。