摘要
本发明实施例公开了一种伤口愈合过程的预测方法、装置及设备,所述方法包括:获取目标图像序列;利用预先训练的预测模型的第一模块,分别对所述目标图像序列中每个目标图像进行局部特征提取以及全局特征提取处理,得到局部特征向量以及全局特征向量;利用所述预先训练的预测模型的第二模块,基于不同的预设提取周期,分别对所述局部特征向量以及所述全局特征向量进行时序特征提取处理,得到多个时序特征向量;利用所述预先训练的预测模型,基于所述多个时序特征向量,生成针对所述创伤部位的愈合情况预测信息;根据所述愈合情况预测信息,确定治疗方案。
技术关键词
局部特征提取
时序
图像
创伤
全局特征提取
子模块
序列
样本
空间结构特征
残差神经网络
周期
长短期记忆网络
数据
伤口边缘
模型训练模块
多模态
预测装置
对比度
曲线
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