摘要
本发明提出一种电力施工风险评估方法及系统,涉及电力施工技术领域,该方法通过获取待评估的电力结构的缺陷识别图像和对应的红外热成像数据,确定缺陷关注区域,对其中的亮度信息进行分析;基于分析结果,判断缺陷识别图像是否合格;基于判断结果,调整缺陷识别图像分析结果和红外热成像数据分析结果在电力施工风险评估中的信任分量,并输出待评估的电力结构的缺陷风险评估结论。本发明能够智能地识别出因新型高反光材料导致的可见光视觉数据不可靠性,自适应地调整不同传感器信息的决策分量,从而避免对潜在结构缺陷风险的错误低估,显著提升了在复杂巡检环境下的评估准确性和可靠性,有效降低了因误判而带来的安全隐患。
技术关键词
施工风险评估方法
像素点
电力
图像
亮度
识别风险
表面温度数据
关注点
检测点
可见光相机
巡检机器人
热成像仪
高反光材料
风险评估系统
局部二值模式
纹理
系统为您推荐了相关专利信息
模型训练方法
音频编码器
生成数字人
音唇同步
视频
元器件识别方法
深度学习模型
电气
采样点
像素点