一种基于深度学习的螺栓热处理工艺优化方法及系统

本发明公开了一种基于深度学习的螺栓热处理工艺优化方法及系统，涉及高温合金材料处理技术领域。该基于深度学习的螺栓热处理工艺优化方法，通过获取螺栓历史热处理数据，包括若干个Inconel718螺栓的热处理参数、显微组织图像、疲劳寿命数据；构建深度学习模型，并基于螺栓历史热处理数据进行训练，在训练结束后输出Inconel718螺栓的最优热处理工艺参数；基于最优热处理工艺参数，对Inconel718螺栓进行热处理分析，并验证其疲劳寿命，本发明通过利用深度学习模型融合热处理参数与组织图像特征，快速预测疲劳寿命并筛选最优工艺参数，实现高效自动化优化，降低开发成本，提升螺栓工艺开发效率。