摘要
本发明涉及航空安全与气象预测技术领域,具体涉及一种基于解耦式物理约束的飞机颠簸预测方法、系统及设备;将预先采集的多时序气象预报数据和飞机EDR数据在同一时空网格上进行对齐,并转换为包含均值和标准差的概率化特征;对于稀疏的飞机EDR数据,引入基于风切变与湍流能量耗散率关系的大气物理模型修正项进行填充,获得概率化输入张量;将概率化输入张量输入预构建并训练好的融合物理约束的自相关注意力模型中;从训练好的模型的注意力权重中提取贡献度矩阵,量化各预报时间点对预测结果的贡献比例,输出所述飞机颠簸的概率化预测结果和对应的贡献度矩阵作为预测的最终结果;为飞行决策提供可靠依据,提升了飞机颠簸预测的准确性和鲁棒性。
技术关键词
气象预报数据
注意力模型
矩阵
飞机
物理
滑动时间窗口
湍流
时间差
气象预测技术
网格
时序
球面
模型训练模块
解码器
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注意力机制
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