一种基于智能化重磁场分离与欧拉反褶积的源体定位方法

本发明属于重力与磁法勘探数据处理技术领域，涉及一种基于智能化重磁场分离与欧拉反褶积的源体定位方法，包括：据研究区地质与物性数据，设定重磁异常场建模参数；在地下三维网格生成初始种子点并扩展生长，生成Q个独立异常场模型；映射模型位置至真实坐标，计算得正演异常场数据集；提取数据集全局绝对值最大值并升序排序，取前p个叠加生成复合场，以第p个为目标场和复合场构建场分离数据集；用场分离数据集训练场分离网络至收敛；输入实测数据得分离场与剩余场数据，据需求选择数据迭代分离得场分离结果；用场分离结果经联合欧拉反褶积法得初步定位结果，筛选后确定最终源体定位。其有益效果是可实现多尺度地质目标场分离并确定源体定位。