基于深度学习的AI智能配煤方法

本发明公开了基于深度学习的AI智能配煤方法，本发明涉及智能配煤技术领域，解决了特征关联识别与筛选低效，模型架构场景适应性差的技术问题，本发明通过创新性地通过散点图+残差图系统区分线性与非线性关联特征，针对线性特征用皮尔逊系数、非线性特征用互信息法分层剔除冗余，既避免了传统单一统计量筛选特征的局限性，又通过复合特征生成挖掘隐性关联，使特征维度更精简、与配煤目标的关联性更直接，有效提升模型训练效率与预测精度，针对不同场景定制模型，相比现有单一模型适配全场景的做法，实现了轻量‑动态‑复杂场景的精准覆盖，大幅提升不同场景下配煤方案的适用性与优化效果。