基于地理空间数据的铁路公里标预测方法、设备及介质

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基于地理空间数据的铁路公里标预测方法、设备及介质
申请号:CN202511452888
申请日期:2025-10-13
公开号:CN120930884A
公开日期:2025-11-11
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种基于地理空间数据的铁路公里标预测方法、设备及介质,涉及轨道交通技术领域,该方法包括:对列车运行线路的铁路测绘数据进行处理,得到地理空间数据,对于地理空间数据中的每一个数据点,基于数据点的经度和纬度计算得到数据点的距离特征,基于数据点的高程计算得到数据点的高程变化特征,以数据点的位置特征、距离特征和高程变化特征作为输入,以数据点的公里标作为标签,分别对第一初始模型和第二初始模型进行训练,得到第一训练后模型和第二训练后模型,对第一训练后模型和第二训练后模型进行集成,得到集成模型,利用集成模型预测列车运行线路中任一位置点的公里标。本申请可提高铁路公里标预测的准确性和可靠性。
技术关键词
线段 数据 铁路 预测误差 宽度学习系统 坐标 线路 终点 球面 轨道交通技术 前馈神经网络 标签 处理器 插值算法 参数 计算机设备 输出端 节点 输入端 可读存储介质
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