摘要
本申请公开了一种基于地理空间数据的铁路公里标预测方法、设备及介质,涉及轨道交通技术领域,该方法包括:对列车运行线路的铁路测绘数据进行处理,得到地理空间数据,对于地理空间数据中的每一个数据点,基于数据点的经度和纬度计算得到数据点的距离特征,基于数据点的高程计算得到数据点的高程变化特征,以数据点的位置特征、距离特征和高程变化特征作为输入,以数据点的公里标作为标签,分别对第一初始模型和第二初始模型进行训练,得到第一训练后模型和第二训练后模型,对第一训练后模型和第二训练后模型进行集成,得到集成模型,利用集成模型预测列车运行线路中任一位置点的公里标。本申请可提高铁路公里标预测的准确性和可靠性。
技术关键词
线段
数据
铁路
预测误差
宽度学习系统
坐标
线路
终点
球面
轨道交通技术
前馈神经网络
标签
处理器
插值算法
参数
计算机设备
输出端
节点
输入端
可读存储介质