一种云桌面资源池动态预测方法、系统、设备、介质及产品

本申请公开了一种云桌面资源池动态预测方法、系统、设备、介质及产品，涉及云计算、远程云桌面管理及资源调度领域，该方法包括：基于工作站图形节点，对实时采集的原始数据进行预处理，构建多维度特征向量；将多维度特征向量输入至机器学习模型中，预测未来时间段内的云桌面连接请求数量；根据云桌面连接请求数量动态计算云桌面资源池参数；将云桌面资源池参数输入至云桌面会话管理系统，动态调整云桌面资源池中已启动云桌面数量，并同步更新调度策略；根据调度策略提前预测会话需求的所需可用资源，并在工作站图形节点接收到由用户端向客户端发起的会话需求时，调用所需可用资源。本申请提升了资源利用率以及智能预测能力，降低了响应延迟。