摘要
本发明提供一种冲压机传动轴轴承故障诊断方法及系统,涉及轴承故障诊断领域,针对目前冲压机故障数据缺乏、标签少导致故障诊断模型精度难以满足需求的问题,考虑试验台装置和冲压机在数据层面的等效,搭建与冲压机特征频率一致的试验台装置,获取故障数据丰富、有标签的源域数据,结合冲压机获取的故障数据缺乏、标签少的目标域数据,对振动信号进行预处理与特征幅值归一化,构建迁移学习轴承故障诊断模型,降低目标域数据与源域数据的分布差异和特征差异,实现冲压机传动轴轴承故障的精确辨识与早期诊断。
技术关键词
试验台装置
冲压机
传动轴轴承
轴承故障诊断
故障诊断方法
编码
故障振动信号
故障诊断系统
故障诊断模型
分类器
数据
深度卷积神经网络
学习轴承
频率
标签
特征提取模块