摘要
本申请提供了一种开阔水域的船舶路径规划方法、装置及电子设备,属于人工智能技术领域,所述方法包括对开阔水域图像进行栅格化,得到航行空间模型;基于改进Q学习算法的第一初始参数,计算各路径点信息素分布和势场差值;基于各路径点信息素分布计算第一Q值,基于势场差值计算第二Q值;继而计算初始Q值;采用预设的探索策略探索智能体下一动作;利用预设的奖励函数计算下一动作的奖励值,并更新Q表;根据奖励值更新智能体的当前位置,判断是否满足终止条件,若满足终止条件,则根据智能体经过的栅格得到最优路径。本申请基于改进的Q学习算法,能够进行开阔水域环境中从起点到终点的安全、经济路径规划,实现船舶的自主安全航行。
技术关键词
船舶路径规划方法
人工势场
障碍物
Q学习算法
节点
栅格
因子
斥力势场
蚂蚁
贪婪策略
电子设备
人工智能技术
参数
模块
处理器通信
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