摘要
本申请涉及电力设备监测技术领域,尤其是涉及到一种可移动式变压器运行监测方法、装置、介质和设备。所述方法包括:获取监测周期内可移动式变压器内部产生的超声波信号;对超声波信号进行快速傅里叶变换,提取超声波信号的频谱特征;将频谱特征输入局部放电预测模型,得到监测周期对应的第一未来时间点下可移动式变压器的预测局部放电结果;基于预测局部放电结果,获取监测周期内可移动式变压器的监测数据;将监测数据输入温度预测模型,得到监测周期对应的第二未来时间点下可移动式变压器的预测热点温度;基于预测局部放电结果与预测热点温度,对可移动式变压器进行散热处理与风险预警。本申请实现可移动式变压器局部放电与热失控的精准预测。
技术关键词
可移动式变压器
长短期记忆网络
温度预测模型
监测方法
样本
超声波
频谱特征
历史监测数据
热点
变压器模块
神经网络模型训练
铁芯
纳米晶合金
周期
散热模块
电力设备监测技术
物理
磁滞回线