基于图像识别的非格式化磅单智能转换方法及系统

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基于图像识别的非格式化磅单智能转换方法及系统
申请号:CN202511453146
申请日期:2025-10-13
公开号:CN120913230B
公开日期:2025-12-02
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于图像识别的非格式化磅单智能转换方法及系统,本发明涉及文字智能识别技术领域,解决了对倾斜角度检测精度低,噪声过滤与对比度增强效果受场景限制,导致后续OCR识别准确率不稳定的技术问题,本发明通过针对结构化/无表格磅单分别采用表格线检测与文字行分析,提高倾斜角检测精度,分层去噪与自适应对比度增强,提升复杂场景下文字识别准确率,基于中文占比动态切换PaddleOCR,结合低置信度区域复检机制,降低识别错误率,构建磅单领域词典与关系图谱,实现术语智能匹配与纠错,解决生僻词、行业专属词汇识别难题,采用基础校验、关联校验、合规校验的分层规则体系,覆盖格式、逻辑、行业/企业合规全维度,提升校验覆盖率。
技术关键词
智能转换方法 格式化 Otsu算法 图片 文字智能识别技术 加权平均法 智能转换系统 定位文字区域 非局部均值滤波 物流运输车辆 图像 词典 企业知识库 自定义算法 对比度 数据 识别置信度 表格 分层规则
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