基于AI大数据的服务器优化方法、系统、装置及可读存储介质

本申请公开了一种基于AI大数据的服务器优化方法、系统、装置及可读存储介质，通过获取硬件层采集数据、软件层采集数据、网络层采集数据，然后对硬件层采集数据、软件层采集数据、网络层采集数据进行时间对齐处理，以得到异构数据集，基于异构数据集计算服务器压力指数，并生成拓扑亲和度矩阵，基于服务器压力指数与拓扑亲和度矩阵进行双通道处理，并对处理后的结果进行决策融合，最后并执行资源调度指令。本申请通过多维度特征融合分析能够准确对资源进行评估，并通过双通道决策机制、自适应资源调度能够降低能耗，缩短响应时间，资源利用率得到有效提升。