一种沥青老化程度无损检测方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
一种沥青老化程度无损检测方法及系统
申请号:CN202511453265
申请日期:2025-10-13
公开号:CN120927763B
公开日期:2025-12-26
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种沥青老化程度无损检测方法及系统,属于道路材料检测技术领域。该方法首先通过制备不同老化程度的标准沥青样品,结合破坏性试验标定真实老化程度,并测量在多个温度点下的宽频介电频谱,构建多温域标准介电频谱‑老化程度数据库;进而从数据库中提取同时包含特定温度点下的定点介电特征和随温度变化的演化介电特征的综合介电特征参数;利用这些特征参数训练人工神经网络模型,建立与老化程度之间的非线性映射关系,形成老化程度预测模型;最后对待测沥青样品进行无损的多温域介电检测,将获得的介电数据提取相同特征后输入预测模型,计算出老化程度。
技术关键词
沥青老化程度 介电损耗因子 人工神经网络模型 无损检测方法 老化沥青 介电特征 参数随温度变化 特征提取模块 非线性映射关系 无损检测系统 材料检测技术 数据 频率 指标 宽频 幅值 报告 序列
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种检测混凝土开口裂缝深度的无损检测方法及系统
综合健康指数 无损检测方法 三维可视化模型 混凝土 图像处理模块
2
一种基于组合模型的电力物资需求预测方法
多层感知器 变量 人工神经网络模型 样条 物资需求预测
3
基于舌象特征的中医体质辨识方法
中医体质辨识 舌象特征 舌象图像 人工神经网络模型 深度学习模型
4
基于宽频阻抗谱的电力电缆多缺陷无损检测方法及系统
缺陷无损检测方法 电力电缆 传输线模型 阻抗谱测试仪 宽频段
5
一种波浪浅化离线速算方法及系统
波浪要素 离线 岛礁 欧式距离计算方法 人工神经网络模型
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号