一种基于图像多维特征的瓜类种苗特征识别分析方法

本发明属于智能农业技术领域，具体为一种基于图像多维特征的瓜类种苗特征识别分析方法，其首先同步采集瓜类作物育苗区域的二维图像信息与三维点云信息，构成多模态数据并进行空间校准与预处理，以提取目标种苗的二维语义特征与三维几何特征，基于所提取的特征识别目标种苗的当前生长阶段，动态调整所述二维语义特征与所述三维几何特征的融合权重，并采用跨模态注意力机制进行特征融合，生成动态融合特征向量，将所述动态融合特征向量输入任务识别模型，输出目标种苗的健康状态及定量生长参数，实现对瓜类种苗形态与生长健康状态的高精度、自适应、多维度感知，对现代智能农业的高质量发展具有重要的推动作用。