一种基于空天地多源数据融合的病虫害检测模型构建方法、病虫害检测方法

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一种基于空天地多源数据融合的病虫害检测模型构建方法、病虫害检测方法
申请号:CN202511453422
申请日期:2025-10-13
公开号:CN120932126B
公开日期:2025-12-23
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于空天地多源数据融合的病虫害检测模型构建方法、病虫害检测方法,模型构建方法过程如下:步骤1、获取农作物区域的多个平台的多源异构数据;步骤2、对步骤1得到的每个平台数据进行预处理、时空对齐;步骤3、从步骤2得到的每个数据中分别提取得到显著特征向量;步骤4、根据显著特征向量确定各个平台数据的可信度评分;步骤5、按步骤4得到的可信度评分对各个平台数据分别赋予相应权重,得到加权处理后的数据集并划分出训练集,利用训练集训练一个模型作为病虫害检测模型。病虫害检测方法中通过构建病虫害检测模型来检测待测区域的病虫害。本发明在多源数据融合建模和病虫害精准识别具有显著技术优势。
技术关键词
检测模型构建方法 天基平台 空中平台 图像编码器 病虫害检测方法 图像特征向量 栅格 动态变化特征 遥感图像数据 指数特征提取 土壤传感器 编码器模块 分类器 随机森林 地面 农作物生长状态 融合特征
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