摘要
本发明公开了一种基于空天地多源数据融合的病虫害检测模型构建方法、病虫害检测方法,模型构建方法过程如下:步骤1、获取农作物区域的多个平台的多源异构数据;步骤2、对步骤1得到的每个平台数据进行预处理、时空对齐;步骤3、从步骤2得到的每个数据中分别提取得到显著特征向量;步骤4、根据显著特征向量确定各个平台数据的可信度评分;步骤5、按步骤4得到的可信度评分对各个平台数据分别赋予相应权重,得到加权处理后的数据集并划分出训练集,利用训练集训练一个模型作为病虫害检测模型。病虫害检测方法中通过构建病虫害检测模型来检测待测区域的病虫害。本发明在多源数据融合建模和病虫害精准识别具有显著技术优势。
技术关键词
检测模型构建方法
天基平台
空中平台
图像编码器
病虫害检测方法
图像特征向量
栅格
动态变化特征
遥感图像数据
指数特征提取
土壤传感器
编码器模块
分类器
随机森林
地面
农作物生长状态
融合特征
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医学图像分类方法
注意力模型
图像块
图像编码器
文本编码器
图像分割模型
遥感图像数据
分割方法
重构
计算机可读取存储介质
全局视觉特征
染色
切片
全局特征融合
文本编码器
X射线工业
图像分割模型
预测图像编码
图像编码器
输出解码器
图像增强方法
光照
文本特征向量
离散小波变换
图像特征向量