基于多参数动态优化铜银矿浮选过程智能控制系统及方法

本申请涉及涉及矿物加工自动化技术领域，尤其涉及一种基于多参数动态优化铜银矿浮选过程智能控制系统及方法，该方法包括：获取浮选过程中关键设备的工况数据以及工艺过程参数；基于工况数据，构建并运行设备健康状态数字孪生模型，并输出设备健康状态指标；构建浮选过程智能控制模型，生成最终控制指令；将最终控制指令下发至关键设备及相关执行机构。本申请通过设备健康状态数字孪生模型实时量化执行设备的健康状态，当设备性能发生衰减时，能够主动感知并量化这种变化，从根源上补偿因设备性能衰退所带来的控制执行偏差，确保控制效果的长期一致性，显著增强了整个智能控制系统的鲁棒性和环境适应性。