基于源荷匹配与时序特征的不确定性场景生成及规划方法

本发明涉及能源规划技术领域，公开了一种基于源荷匹配与时序特征的不确定性场景生成及规划方法，有效地降低运行性能偏差和提升随机规划方案的工程可实施性。本发明通过目标区域的往年历史数据确定代表性气象年数据集合、参考容量优化变量集合以及全年风光荷初始场景时集合；基于源荷差值正负，将每小时内样本点划分为余电和缺电状态区域集合；采用距离聚类算法逐小时对两类集合分别聚类，得到全年典型场景时集合及对应的第一概率集合；进一步生成全年无序边界序列，并以代表性气象年数据集合时序为基准进行优化，形成具备时序特征的全年场景边界。该方法有效保留源荷差异和时序特性，提升系统可靠性评估准确性和规划可实施性，减小运行偏差。