摘要
本发明涉及建筑设计技术领域,公开了一种基于人工智能的建筑设计自动化系统,采集模块,用于采集目标建筑项目的多源数据,对所述多源数据进行标准化预处理;提取模块,用于将预处理后的多源数据输入基于Transformer注意力机制的多模态特征增强网络,提取并融合多源数据的目标特征,输出特征向量;生成模块,用于将所述特征向量输入StyleGAN2‑RL融合生成模型,输出初始建筑设计方案;调整模块,用于将所述初始建筑设计方案输入基于模糊逻辑的动态约束优化器,输出满足约束要求的优化设计方案;输出模块,用于将所述优化设计方案转换为包含专业接口的BIM模型,通过BIM碰撞检测验证后,输出最终建筑设计方案;本发明提升建筑设计自动化的高效性。
技术关键词
动态约束优化
优化设计方案
自动化系统
子模块
模态特征
融合多源数据
模糊逻辑
分类预处理
数据读取工具
注意力机制
参数
配置网络
模糊推理
文本
点云配准算法
项目
矩阵
系统为您推荐了相关专利信息
配送系统
动态路径优化
异构传感器网络
系统控制
多模态环境
历史气象数据
预测误差
数据变化趋势
子模块
实时数据
动作预测模型
多模态特征
智能手表数据
训练特征
序列
高压放电模块
电池模组
预充电单元
继电器
子模块
水面光伏电站
集电系统
箱式变电站
优化设计方法
光伏组件