一种基于GNSS-R的海冰密集度反演模型训练方法及装置

本申请提供了一种基于GNSS‑R的海冰密集度反演模型训练方法及装置，包括：按照预设时间间隔获取训练数据，训练数据中包括GNSS‑R数据及与GNSS‑R数据时空对齐的真实海冰密集度；基于GNSS‑R数据确定对应的目标区域的地表类别，地表类别为水面或冰面；将地表类别为冰面的GNSS‑R数据输入至海冰密集度反演模型进行海冰密集度反演得到对应的目标区域的预测海冰密集度；确定真实海冰密集度与预测海冰密集度之间的损失值，根据损失值对海冰密集度反演模型的模型参数进行迭代调整得到更新后的海冰密集度反演模型。使海冰密集度反演模型更聚焦于冰面GNSS‑R数据的特征学习，提高海冰密集度反演的准确性。