基于多线程的固态硬盘可靠性自动化测试方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
基于多线程的固态硬盘可靠性自动化测试方法及系统
申请号:CN202511453680
申请日期:2025-10-13
公开号:CN120929317A
公开日期:2025-11-11
类型:发明专利
摘要
本发明涉及硬盘测试与验证技术领域,具体为基于多线程的固态硬盘可靠性自动化测试方法及系统,首先通过微秒级高粒度连续性能监控和深度解析SMART信息,辅以多线程并行处理,能够快速捕捉固态硬盘在并发负载下的细微性能波动并识别故障模式,然后利用提取到的多维度特征和机器学习模型实现早期预警,生成详细的故障诊断报告;通过动态错误纠正码强度验证和压力下的数据完整性验证,主动探测并优化固态硬盘的内部纠错机制。最终,结合预测可靠性建模,系统能够估算剩余使用寿命、预测故障,并为固态硬盘的设计、制造和固件优化提供产品优化建议,从而实现对固态硬盘故障检测可靠性的自动化、智能化和全生命周期管理。
技术关键词
固态硬盘可靠性 自动化测试方法 剩余使用寿命 机器学习模型 多线程并行处理 数据完整性验证 可靠性管理 NAND型闪存 性能监控 多源异构数据 识别故障 坏块管理 优化固态硬盘 模式 自动化测试系统 系统实时监控 精确时间戳
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于代码规则的恶意攻击检测方法、装置、设备及介质
攻击检测方法 攻击检测装置 代码特征 程序 规则集
2
一种基于模块化设计的Excel导入导出组件系统
字段 异常数据 导入导出方法 映射误差 语义
3
一种基于超分辨率优化的苹果产量预测方法
产量预测方法 果树产量 光照强度数据 分布特征 机器学习模型
4
一种基于人工智能的数字可视优化方法及系统
可视优化方法 数字孪生 三维网格数据 三角形 顶点
5
一种地形插值辅助的暴雨预报优化方法及其系统
地形特征 地理信息系统 栅格 格式 地面
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号