摘要
本发明实施例提供一种基于作物类型变化的撂荒地块识别方法及系统,属于图像处理技术领域。所述方法包括:对多时相遥感影像执行预处理以得到预处理影像,并基于所述地籍矢量边界生成与各地块对应的地块时序样本;提取多维特征向量;识别作物类型标签,构建作物类型变化序列,并基于地块判别模型,得到经营状态初判结果;基于预设的混淆消解规则集对所述经营状态初判结果执行修正,输出撂荒地块识别结果。本发明方案通过构建作物类型变化序列并结合多维特征向量,经判别模型与混淆消解规则联合处理,实现了对撂荒地块的高精度识别,有效避免了休耕、复种和灾损情形的误判。
技术关键词
多维特征向量
块识别方法
空间结构特征
判别规则
矢量掩膜
时序特征
影像
样本
序列
空间结构信息
特征选择方法
融合特征
规则集
标签
特征提取单元
降维算法
图像处理技术
校正
反射率
系统为您推荐了相关专利信息
辅助生成方法
知识图谱模型
多维特征向量
维度可调
决策树模型
分布式存储方法
高频特征
压缩单元
高质量输出图像
语义
负荷预测方法
多模态
设备状态数据
环境监测数据
异构传感器网络