摘要
本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及基于干扰检测的车载无线模组数据传输控制方法。通过计算接收信号信噪比判定干扰强弱,并通过功率谱密度分析实现干扰类型判别,即同频、邻频、随机噪声;基于中心功率、邻频功率、功率方差和历史丢包率,进行频段优劣评价;再结合车辆未来行驶路径,构建图神经网络预测模型,利用节点邻接关系与历史干扰特征,提前预测未来路径节点的频段状态值,并选择一条最优的频段切换方案,实现传输稳定性和切换次数最小化,提前规划全局最优切换方案,避免频繁切换,提高通信稳定性和抗干扰能力,改善车联网环境下车载无线模组数据传输质量。
技术关键词
频段
数据传输控制方法
无线模组
随机噪声
功率
神经网络参数
节点特征
判断方法
接收信号信噪比
神经网络预测模型
车联网环境
干扰特征
数据处理技术
接收端
密度
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