一种新能源智能箱式变电站运行监测方法及系统

本申请涉及数据处理技术领域，公开了一种新能源智能箱式变电站运行监测方法及系统。该方法包括：根据新能源接入容量对变电站空间进行功能性划分，得到功率密度分布参数；通过小波变换对电气参数去噪处理，得到净化运行数据；建立模糊特征分析模型，得到设备运行状态模糊特征向量；计算新能源出力‑负载耦合特征，得到功率波动异常因子和局部异常因子；通过BP神经网络训练处理局部异常因子，得到设备疲劳累积监测结果。本申请通过建立基于新能源功率波动异常因子和BP神经网络的设备疲劳监测体系，提高了新能源变电站设备状态评估的准确性和故障预警的及时性。