一种基于大模型的合同单据识别校验方法

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一种基于大模型的合同单据识别校验方法
申请号:CN202511453870
申请日期:2025-10-13
公开号:CN120911482A
公开日期:2025-11-07
类型:发明专利
摘要
本发明涉及合同单据识别校验技术领域,具体公开了一种基于大模型的合同单据识别校验方法,包括以下步骤:步骤S1:预先设定合同单据标准字段,获取字段内容,据此预设业务校验规则;步骤S2:获取待校验合同,运用自然语言处理技术提取全部字段,区分模糊字段与其余字段并获取对应内容,再依据业务校验规则确定模糊字段对应的预测标准字段;步骤S3:借助自然语言处理技术算出预测标准字段与模糊字段的语义相似度,设定阈值判断模糊字段是否异常,若所有模糊字段均无异常,该校验识别便无异常;通过预设标准字段及校验规则、利用自然语言处理技术区分并处理模糊字段、判断语义相似度来识别异常,可高效精准地完成合同单据校验识别。
技术关键词
识别校验方法 语义向量 字段 单据 业务校验 自然语言 关键词 校验规则 机器学习法 同义词 校验技术 文本 生成业务 逻辑 日期 数据 分词 图片 协议
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