摘要
本发明涉及合同单据识别校验技术领域,具体公开了一种基于大模型的合同单据识别校验方法,包括以下步骤:步骤S1:预先设定合同单据标准字段,获取字段内容,据此预设业务校验规则;步骤S2:获取待校验合同,运用自然语言处理技术提取全部字段,区分模糊字段与其余字段并获取对应内容,再依据业务校验规则确定模糊字段对应的预测标准字段;步骤S3:借助自然语言处理技术算出预测标准字段与模糊字段的语义相似度,设定阈值判断模糊字段是否异常,若所有模糊字段均无异常,该校验识别便无异常;通过预设标准字段及校验规则、利用自然语言处理技术区分并处理模糊字段、判断语义相似度来识别异常,可高效精准地完成合同单据校验识别。
技术关键词
识别校验方法
语义向量
字段
单据
业务校验
自然语言
关键词
校验规则
机器学习法
同义词
校验技术
文本
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数据
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