摘要
本发明公开了一种基于负载预测的弹性资源事前预警与调度方法及系统,属于云计算资源管理与调度技术领域,该方法的实现包括以下步骤:构建历史数据采集器,实时采集业务系统的多维度时序负载数据并进行预处理;构建预测分析引擎,训练预测模型,精准预测每个业务系统未来的忙闲时间点及周期趋势,并生成量化负载预测报告;构建弹性规划器,基于负载预测报告和预置策略规则,在业务高峰到来前自动生成并执行弹性资源预扩容计划;构建智能调度器,根据弹性资源预扩容计划,执行弹性扩容动作;输出完整的基于负载预测的弹性资源事前预警与调度系统。本发明显著提升了系统响应速度与服务质量,适用于多云、混合云等复杂环境下的资源管理需求。
技术关键词
业务系统
训练预测模型
数据采集集群
调度器
报告
机器可读程序
计划
调度系统
规划
采集器
平滑算法
策略
资源管理平台
系统实时监控
优化预测模型
系统响应速度
优先级算法
时间序列模型
自定义规则
系统为您推荐了相关专利信息
接口自动化测试
自动化测试用例
语义特征
隐式特征
生成测试报告
机器学习算法模型
操作界面
模型训练模块
数据处理系统
机器学习模型
图像生成方法
首饰
FFT模型
文本编码器
工作流
多模态数据分析
多模态数据采集
保护罩单元
信号采集单元
定向拾音