摘要
本发明公开一种基于弹性阈值与AI预测的资源智能调度系统及方法,涉及计算机资源管理技术领域。针对现有资源调度方法的局限性,提供方案包括:弹性阈值配置模块,用于定义计算资源的性能指标并分配权重,设定弹性阈值的初始上下限;动态阈值生成模块,用于实时采集计算资源性能指标数据,进行预处理后计算实时动态阈值,并与弹性阈值范围进行比对;AI预测模块,用于训练并优化预测模型,该模型基于新数据得到未来计算资源需求预测结果;实时调度引擎模块,用于制定资源调度策略,分配计算资源,执行计算资源增减操作,监控调度结果并进行反馈,从而调整前述各模块,形成资源调度策略的动态优化闭环。本发明用于提高计算资源利用率。
技术关键词
资源调度策略
性能指标数据
智能调度系统
资源智能调度方法
动态
资源分配算法
滑动平均滤波器
网络带宽利用率
预警机制
闭环反馈机制
计算机资源管理技术
模块
负载均衡算法
网络管理协议
核心
统计学方法
分配单元
定义
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动态
多传感器融合
一维卷积神经网络
梯度下降算法
信号特征
动态评估方法
电网运行状态
配网运行状态
评估指标体系
动态时间弯曲距离
抗干扰系统
跳频模式
训练神经网络
深度强化学习
决策方法