用于AI智能标注与纠错平台的分析系统及方法

本发明公开了用于AI智能标注与纠错平台的分析系统及方法，属于人工智能技术领域。本发明拆分图像集合和文本集合，选取种子样本执行融合标注，得到初始标注样本；基于初始标注样本，以图像集合和文本集合为拓扑节点，建立初始关联映射，形成拓扑结构；在拓扑结构节点范围内，对新进入场景的文本或图像，执行多对多匹配；对每一个成功匹配的关联对，累计其匹配频次；对每一次新的图像和文本的匹配请求，判断是否触发免标注；当触发免标注时，通过卷积神经网络进行异常判定，得到标注异常集合；构建纠错训练数据集，训练随机森林模型；随机森林模型输出特征重要性列表，基于特征重要性定位错误根源；基于错误根源生成纠错方案并执行。