一种基于地质视觉大模型的钻孔摄像智能解译方法

本发明公开了一种基于地质视觉大模型的钻孔摄像智能解译方法，包括：1）采集钻孔图像并作预处理，构建含地质标签的样本库；2）基于现有通用视觉大模型，嵌入地质特征注意力模块与岩性分类适配器，结合深部煤矿地质特征进行专项优化，构建地质视觉大模型；3）构建地质算法字典将地质学知识经验转化为能够计算的算法模块，并嵌入地质视觉大模型；4）通过AI模块实现样本自适应诊断与反复学习。本发明方法通过构建地质视觉大模型，在模型中嵌入地质特征注意力模块和地质算法字典并融合样本自适应诊断与反复学习机制，能够显著提高钻孔摄像图像中地质特征识别的准确性，实现钻孔图像的高效、精准解译，为矿下作业提供精确的地质数据支持。