摘要
本发明属于边缘计算技术领域,公开了一种基于多种流行度指标的边缘协同视频缓存方法。本发明在初始缓存放置阶段考虑基站负载均衡问题而进行缓存流行度均衡缓存视频内容、采用初始片段缓存以及完全缓存方法以提高边缘端缓存的视频数量、根据用户视频请求数据进行不同的缓存更新决策、根据实际缓存情况进行用户请求响应。本发明在缓存更新阶段提出了两种缓存替换策略,根据视频流行度的变化在不同时期对边缘服务器中缓存的视频内容进行缓存更新,更好的利用视频流行度的变化,更好的保证边缘服务器中缓存的是流行度更高的视频内容,确保更热门的视频缓存在更靠近用户的位置,有效降低用户请求延迟,改善用户体验。
技术关键词
视频缓存方法
指标
服务器
周期
云数据中心
基站
缓存替换策略
边缘计算技术
启发式算法
贪心算法
决策方法
视频库
因子
阶段
邻居