一种基于多模态大模型的体育动作智能教学系统及方法

本发明公开了一种基于多模态大模型的体育动作智能教学系统及方法，涉及智能教学技术领域，该方法通过在羽毛球训练场地布设定向麦克风与高速摄像机，并结合声学信号的带通滤波、分帧处理和短时能量计算，以及视觉图像的目标检测与光流分析，本方法能够获得击球窗口能量Ehit和背景噪声能量Ebase，并进一步构建声学能量比率指标Rste。该方式保证了击球声学信号在复杂环境中的高信噪比提取，并能够在视觉模态下精确定位视觉接触时刻Tvis。与现有仅依赖视觉检测的教学方法相比，该方法在光照变化、场地噪声干扰等情况下仍能保持较高的鲁棒性，显著提高了击球动作数据采集与分析的准确性。