一种基于个股多因子打分排名的选股方法及系统

本发明公开了一种基于个股多因子打分排名的选股方法及系统，方法包括：获取目标市场个股的异构数据流，对异构数据流进行归一化和特征对齐处理，生成标准化多因子特征矩阵；基于标准化多因子特征矩阵，输出动态仓位配置比例及市场环境风险等级；根据市场环境风险等级，采用图注意力网络对板块方向进行评分，生成板块热度分布图及优先级排序列表；基于板块优先级排序列表，对目标板块内个股进行模式评分，输出包含买入信号强度的模式评分矩阵；根据动态仓位配置比例、板块优先级排序列表及模式评分矩阵，采用多目标优化算法生成最终投资组合。利用本发明实施例，能够提升选股策略的智能化水平，实现动态仓位配置的优化。