摘要
本发明涉及人工智能技术领域,尤其是提供了一种基于大语言模型的NL2SQL生成方法。该方法包括结合语义映射、历史查询日志、外部模式链接三个维度,进行SQL模式定位;构建融合分层筛选与对比学习的样例;基于候选SQL与多维度置信融合,生成多条候选SQL并对其进行交叉验证,该方法提高了识别的准确率,降低了语法结构的错误率,并提升了查询结果的可靠性。
技术关键词
大语言模型
生成方法
日志
可读存储介质
复杂度
语义意图
关键字
语句
人工智能技术
语法结构
模式
信息编码
数据编码
分层
计算机
图谱
动态
错误率
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