摘要
本发明公开了一种基于广义动量与Koopman理论的线性动态建模方法及系统,针对智慧台区系统内多元能源的交互和运行规律,构建包含多种不同能源、电力电子设备控制逻辑及潮流方程的智慧台区系统数学模型;综合考虑多重约束,构建智慧台区系统数学模型的约束条件集合;通过引入动量基状态空间表示,将控制输入通道从状态依赖动态中线性解耦,构建仅需学习未激励动态的线性Koopman动态模型,显著降低模型复杂度并提升数据效率;进一步集成线性广义扩展状态观测器,实现对系统外部扰动与未建模动态特征的实时估计与补偿;将所提方法应用于智慧台区系统实际数据,在提升动态特性提取准确性的同时,显著增强系统在不确定工况下的稳定性和鲁棒性。
技术关键词
动态建模方法
状态观测器
数学模型
线性
电力电子设备控制
潮流方程
广义
充放电功率
太阳能光伏发电系统
模型预测控制器
表达式
同步发电机
电池储能系统
电池荷电状态
电压
风力发电系统
模型预测控制框架
系统为您推荐了相关专利信息
自动分类方法
生成训练数据
电路板
网络
监督学习方法
稳定性评估方法
地下硐室
岩石力学参数
卷积神经网络模型
岩石参数
模型训练方法
场景识别方法
深度学习网络模型
样本
数据存储模块
易发性预测方法
危险性
因子
滑坡灾害
滑坡地质灾害
静止无功发生器
有功功率
虚拟同步发电机
协调控制系统
电压控制器