用于掘进机运行工况的自适应异常识别方法及系统

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用于掘进机运行工况的自适应异常识别方法及系统
申请号:CN202511454489
申请日期:2025-10-13
公开号:CN120930028B
公开日期:2025-12-30
类型:发明专利
摘要
本发明提供了用于掘进机运行工况的自适应异常识别方法及系统,涉及采矿工程掘进技术领域,所述方法包括:当捕获岩性突变事件,基于预设协同采样规则,驱动多个关联设备执行工况采集,对岩性突变事件进行时序特征匹配回溯,依据实时岩性过渡阶段动态调取设备关联判断模型,计算相互关系数矩阵,加载至设备关联判断模型进行时空关联耦合性判决,当判决结果为关联耦合失效,解析出失效特征向量进行故障指向概率匹配,输出实时故障设备组。解决了现有技术存在单一或固定参数监测掘进机状态,导致异常识别的时效性和准确性不足的技术问题。达到了提高掘进机异常识别的全面性、实时性和准确性,保障掘进机高效、安全运行的技术效果。
技术关键词
异常识别方法 设备组 分布式边缘 时序特征 多通道 刀盘扭矩 矩阵 关系 设备工况 分布式并行处理 多任务 多模态 掘进机刀盘 索引 模型库 失效特征 动态
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