摘要
本发明涉及截断控制领域,公开了一种半导体截断用多功能自动化控制方法、设备,用于解决硬脆材料加工领域长期存在的质量控制难的问题。包括实时采集切削力、声发射、界面温度及主轴功率等多物理场信号,将无量纲数据并行输入至基于分数阶微分方程的工具磨损动力学模型和基于损伤力学的跨尺度材料响应模型,分别超前预测工具健康状态趋势和材料亚表面损伤演化趋势,以最大化材料去除率为优化目标,并以两种预测趋势不超出安全阈值为约束,进行在线滚动优化,生成过程控制指令。本发明实现了从被动响应到主动预测控制的跨越,有效解决了加工过程中工具磨损与材料损伤难以协同控制的难题。
技术关键词
多功能自动化
健康状态趋势
半导体
切削力
主轴驱动单元
声发射
设备特征
物理
序列二次规划算法
分数阶微分方程
进给单元
双重约束条件
生成工具
刀具材料
延长工具寿命
材料特性数据
控制设备
功率
信号
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神经网络模型
电热
热传导方程
法向分量
建模方法
高压发光二极管
发光单元
接触电极
电流阻挡层
半导体层
半导体工艺机台
半导体工艺方法
运动平台
芯片
平面光栅
校准检测系统
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半导体测试设备
通道工作状态
电压
反射式光纤传感器
拾取装置
电子零件
半导体芯片
多工位