基于计算机视觉的果蔬表面状态识别方法

本发明公开了基于计算机视觉的果蔬表面状态识别方法，属于果蔬存储状态监测技术领域，旨在解决传统果蔬表面状态识别中主观性强、效率低、难以及时发现异常变化的问题。其包括：通过触发式采集果蔬表面图像并进行标准化预处理；根据存储空间的背景特征，提取果蔬前景与背景图像，结合果蔬类型划分独立果蔬区域；提取特征点对比匹配连续图像中的独立果蔬区域，识别新增、更新与匹配区域，划分果蔬变动与维持区域；对果蔬变动区域建立分类评估数据库，构建区域指标集；对果蔬维持区域通过相似度判断状态，更新或沿用区域指标集；根据区域指标集进行异常趋势分析与状态预警。实现了对果蔬表面状态的自动化、精准化监测与预警。