一种基于LLMLINGUA的多智能体交互TOKEN压缩策略方法及系统

本发明公开了一种基于LLMLINGUA的多智能体交互TOKEN压缩策略方法及系统，属于人工智能与自然语言处理技术领域。针对多智能体系统中高频交互导致通信负载高、语义恢复困难的问题，本发明采用以下技术方案：输入文本数据并进行分词与语义解析，形成低维语义向量；根据语义密度、编号密度特征动态选择压缩策略类型；利用LLMlingua模块深度编码生成低维语义标识符；在动态参考库中存储标识符并分配唯一引用码；智能体间传输引用码及上下文信息；通过余弦相似度计算实现自适应分组，跳过相似组辩论并触发不同组间辩论；集成模块至多智能体系统。本发明显著降低通信负载与计算开销，保障语义高保真还原，提升系统响应效率。