摘要
本发明公开了一种基于气候变化的分布式储能集群协调调度方法,属于配电网储能调度技术领域。该方法旨在解决现有技术因忽视气候因素导致的储能设备性能预测偏差大、调度策略与实际运行环境失配的技术难题。通过建立多维气候影响因子模型动态修正光伏/风电出力及负荷特性,并构建融合LSTM时序特征提取与PPO强化学习算法的气候感知调度模型,生成气候敏感型储能的优化充放电指令;同时通过气候修正后的光伏功率阈值触发非气候敏感型储能集群的模式切换,实现光伏富余电能存储与供电缺口补偿的动态平衡。本发明通过多维度奖励函数耦合气候动态适配与指令跟踪优化,形成了动态闭环响应机制,提升了对储能集群调度的响应精度。
技术关键词
协调调度方法
分布式储能
充放电功率
气候
集群
因子
储能设备
时间序列分析方法
电能存储
多元回归分析
时序特征
储能单元
配电网储能
动态
充放电模式
充放电曲线
强化学习算法
负荷
偏差