摘要
本发明提供了一种网络行为分析方法、装置、设备及介质,涉及舆情分析技术领域,所述方法包括:获取从起始时刻后的预设时间区间的所有发文数据,对所述所有发文数据进行多个维度下的预处理,获得基于时间步的输入数据;通过双向长短期记忆网络处理所述输入数据,获得时序高阶特征表示;对所述时序高阶特征表示进行批量归一化,获得归一化时序高阶特征表示,通过自注意力机制,基于所述归一化时序高阶特征表示获得输出向量;通过第一全连接层处理所述输出向量,获得行为分析结果,通过第二全连接层处理所述输出向量,获得下一个时间步的发文量预测结果,用于分析群体用户的网络行为,以获得更准确的分析结果。
技术关键词
分析方法
时序
数据
注意力机制
网络
舆情分析技术
预训练语言模型
批量
归一化模块
存储计算机程序
大语言模型
分析装置
平台
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输出模块
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