基于多模态医学影像的腰椎间盘突出术后复发预测系统

本发明公开了一种基于多模态医学影像的腰椎间盘突出术后复发预测系统，属于医学影像领域。使用腰椎图像集合以及每一个图像对应的特征真值和每一位患者对应的复发预测标签对基于多模态影像的腰椎间盘突出术后复发预测模型进行训练，训练过程中，使用随机梯度下降算法更新模型参数，得到训练好的基于多模态影像的腰椎间盘突出术后复发预测模型。通过本发明，得益于多模态影像所提供的丰富影像特征，基于多模态数据训练的预测网络在腰椎间盘突出术后复发预测中表现出更高的准确性。