摘要
本申请提供一种基于企业数据差异化分析的建议生成方法,包括:获取企业的来源于同一线上交易平台的产品销售数据,其中,产品销售数据包括订单数据、产品数据、用户数据;对订单数据、产品数据、用户数据进行预处理;对预处理后的订单数据、产品数据、用户数据进行关联聚合分析,构建差异化阶段样本;对差异化阶段样本进行差异化分析,确定出产品投放推广建议。本方案在数据维度受限的条件下,通过构建一套数据处理方案,将订单、曝光和用户基本信息这三类数据进行深度聚合,构建一个以用户行为为核心的分析方式,以在有限的数据下,通过智能分析生成产品推广建议,尽可能辅助企业完成产品推广阶段的目标。
技术关键词
建议生成方法
样本
阶段
数据
订单
企业
利润
非线性规划算法
计算器
交易平台
点击率
生成产品
逻辑
核心
数值
年龄
受限
策略