一种基于时序动态感知与大语言模型的供应链知识图谱构建方法

本发明属于知识图谱构建技术领域，公开一种基于时序动态感知与大语言模型的供应链知识图谱构建方法。构建时序动态感知模型，对历史时间窗口内每个子图的实体和关系分别生成时间敏感的嵌入矩阵；将时间敏感的嵌入矩阵输入聚合器中进一步挖掘实体和关系的结构和语义信息；建立自回归模型学习子图在时间序列中的依赖关系，生成时序演化表示；将时序演化表示输入预训练大语言模型中，生成候选实体或候选关系以补全事实四元组，更新当前时间戳的子图序列。本发明所述的方法，在保留通用语义理解能力的同时适配供应链领域知识，实现了动态演化建模、长周期依赖捕获与领域知识高效利用的平衡，以确保构建结果的可靠性与可解释性。